Responsables de impartir el taller: Alicia Mastretta Yanes (amastretta@conabio.gob.mx) y Alejandro Ponce Mendoza (aponce@conabio.gob.mx).
En este taller aprenderemos los principios básicos de manejo de datos abiertos con énfasis en los datos abiertos de agrobiodiversidad que mantiene la CONABIO. Utilizaremos estos datos para hacer análisis y visualizaciones reproducibles utilizando el software libre R (https://www.r-project.org).
Versión sitio web de las notas: https://conabio.github.io/taller_datos_agrobd/
Dar a conocer los datos abiertos de agrobiodiversidad que mantiene la CONABIO y herramientas de software libre para analizarlos y visualizarlos de forma reproducible.
El taller será teórico-práctico, pero con énfasis en la práctica. Se expondrá la gama de datos disponibles y el tipo de preguntas que pueden responderse con ellos, y los principales análisis y visualizaciones que permite hacer el software R. Posteriormente las personas participantes podrán elegir un tema para hacer un pequeño proyecto de visualización, mismo que se espera puedan concluir hacia la finalización del taller.
Conocimientos básicos pero sólidos de R (el curso no es una introducción a R) Traer su propia laptop con R y Rstudio (https://www.rstudio.com) instalados
https://github.com/CONABIO/TallerDatosAgrobd/blob/main/codigo_conducta.pdf
Presentación “Ciencia abierta y datos abiertos” tomada de: CONABIO. Taller Datos abiertos de agrobiodiversidad. Proyecto GEF Agrobiodiversidad Mexicana. CONABIO, México, 2021.
Notas “Datos de Agrobiodiversidad en la CONABIO”
Notas “Introducción a GraphQL y consultas a la API”
Notas de Rmarkdown “Bajar datos maices desde la API de Graphql”
Script Rmarkdown “Bajar datos maices desde la API de Graphql”
Código de R para el manejo y visualización de Datos